6月11日，字節(jié)跳動(dòng)（以下簡(jiǎn)稱“字節(jié)”）旗下火山引擎舉辦Force原動(dòng)力大會(huì)，發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并上線火山引擎AI云原生系列產(chǎn)品，包括升級(jí)后的Agent（智能體）開發(fā)平臺(tái)，多模態(tài)數(shù)據(jù)湖，AI基礎(chǔ)設(shè)施的Agent套件、訓(xùn)練套件、推理套件等，以幫助To B客戶更好地構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)Agent。

這也意味著，在AI Agent規(guī)?；逃迷?，國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)的四大玩家悉數(shù)亮相完畢。

4月底，百度（09888）創(chuàng)始人李彥宏在武漢率先出手，表示大模型應(yīng)用落地的春天已經(jīng)到來，要全面擁抱MCP（模型上下文協(xié)議）。5月21日，騰訊控股（00700）旗下騰訊云發(fā)布智能體開發(fā)平臺(tái)；隨后，阿里巴巴集團(tuán)（09988，以下簡(jiǎn)稱“阿里”）CEO吳泳銘，在阿里云出海大會(huì)上表示，阿里云將在三個(gè)方面加大投入：第一，加速打造全球云計(jì)算一張網(wǎng)；第二，加速模型出海，加速AI產(chǎn)品國(guó)際化；第三，打造海內(nèi)外一體的最優(yōu)服務(wù)體驗(yàn)。

據(jù)IDC報(bào)告，作為坐擁中國(guó)公有云大模型市場(chǎng)46.4%份額的頭部玩家，豆包大模型“壓軸”出手雖稍晚幾天，卻也是最“軟硬兼施”“秀肌肉”的：技術(shù)能力上，豆包已涵蓋多模態(tài)、視頻、圖像、語音、音樂等模型品類，豆包1.6模型在復(fù)雜推理、競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、多輪對(duì)話和指令遵循等測(cè)試集上均躋身全球前列；行業(yè)應(yīng)用上，豆包大模型已服務(wù)全球TOP10手機(jī)廠商中的9家、8成主流汽車品牌、70%的系統(tǒng)重要性銀行及超5成985高校；AI Agent“價(jià)值戰(zhàn)”普惠上，豆包大模型1.6采用創(chuàng)新的“區(qū)間定價(jià)”，客戶使用成本降至三分之一，全方位推進(jìn)智能提升和應(yīng)用落地。

“PC時(shí)代主體是Web，移動(dòng)時(shí)代是App，AI時(shí)代則是Agent。Agent能夠自主感知、規(guī)劃和反思，完成復(fù)雜任務(wù)。從被動(dòng)工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)執(zhí)行者。豆包大模型和AI云原生將持續(xù)迭代，助力企業(yè)構(gòu)建和大規(guī)模應(yīng)用Agent?！被鹕揭婵偛米T待認(rèn)為，AI時(shí)代已推動(dòng)開發(fā)范式與技術(shù)架構(gòu)的全面升級(jí)，而只有通過技術(shù)和商業(yè)的雙重創(chuàng)新，才能推動(dòng)Agent的規(guī)?；瘧?yīng)用。

而面對(duì)行業(yè)頭部玩家的拼投入、拼研發(fā)、拼生態(tài)等的“拼刺刀”，字節(jié)CEO梁汝波表示：“字節(jié)致力成為優(yōu)秀的創(chuàng)新科技公司，會(huì)堅(jiān)定長(zhǎng)期投入，追求智能突破，服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。通過火山引擎，持續(xù)把新模型、新技術(shù)開放給企業(yè)客戶?！?/p>

池大魚大，AI普惠戰(zhàn)略升級(jí)

2024年5月15日，火山引擎曾通過主力大模型降價(jià)，掀起了大廠主力大模型的降價(jià)潮。

當(dāng)日發(fā)布會(huì)上，火山引擎宣布升級(jí)火山方舟、應(yīng)用服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、云底座的同時(shí)，一口氣發(fā)布9款大模型，并巨幅調(diào)降主力大模型調(diào)用價(jià)格：豆包pro 32k模型推理輸入定價(jià)降至0.0008元/千tokens（文本基本處理單元），較同業(yè)價(jià)格“斷崖式”下降99.3%；豆包pro 128k模型正式定價(jià)0.005元/千tokens，較同業(yè)價(jià)格低95.8%。

雖然在豆包大模型降價(jià)前，國(guó)內(nèi)大模型“六小虎”之一的智譜AI，早在5月11日就宣布了降價(jià)，將入門級(jí)大模型GLM-3-Turbo（上下文長(zhǎng)度128k）的價(jià)格從0.005元/千tokens降低到0.001元/千tokens，開放平臺(tái)新注冊(cè)用戶獲贈(zèng)從500 萬tokens提升至2500萬tokens（包含2000萬入門級(jí)額度和500萬企業(yè)級(jí)額度），但豆包的入場(chǎng)，仍是百度、阿里、騰訊等大廠全面跟進(jìn)的“始作俑者”。

豆包降價(jià)后的5月21日，阿里云宣布通義千問主力模型Qwen-Long直降97%（0.0005元/千tokens）。降價(jià)后，阿里通義模型約為GPT-4價(jià)格的1/400，擊穿全球tokens底價(jià)的同時(shí)，較之5月15日豆包大模型的0.0008元/千tokens，價(jià)格又降了30%+。同日，百度宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite即刻起全面免費(fèi)，開啟大模型API調(diào)用的“免費(fèi)時(shí)代”。百度相關(guān)負(fù)責(zé)人還特意強(qiáng)調(diào)稱，這兩款模型支持128k、8k上下文長(zhǎng)度，是目前百度文心大模型系列中服務(wù)用戶最多的模型型號(hào)。

一天后的5月22日，騰訊云將主力模型之一的混元-lite模型調(diào)整為全面免費(fèi)；萬億參數(shù)模型混元-pro，API（應(yīng)用程序編程接口）輸入價(jià)格從0.1元/千tokens降至0.03元/千tokens，降幅達(dá)70%。同日，大模型“國(guó)家隊(duì)”科大訊飛（002230）發(fā)布公告稱，訊飛星火API能力正式免費(fèi)開放。其中，訊飛星火Lite API永久免費(fèi)開放，訊飛星火Pro/Max API低至0.21元/萬tokens。

彼時(shí)，譚待在受訪中公開表示，“（豆包降價(jià)）一是能做到，二是需要這么做；主力模型比行業(yè)便宜99.3% 在技術(shù)上可實(shí)現(xiàn)，未來還有很多手段降低成本”，而且豆包分布式推理還有混合調(diào)度，通過發(fā)揮各種各樣的異構(gòu)算力解決了推理算力問題，進(jìn)而可以把模型推理的成本降到很低。

“以前企業(yè)做創(chuàng)新?lián)?ROI （投資回報(bào)率）打不正，一來創(chuàng)新項(xiàng)目90%會(huì)失敗，二來創(chuàng)新按消耗100 億Tokens 算就要80萬元；現(xiàn)在成本只需要8000元，失敗也花不了多少錢，但剩下10%項(xiàng)目成功就可以把投入都賺回來，這無疑能幫助更多企業(yè)輕裝上陣，無負(fù)擔(dān)投身 AI 大潮。”譚待說。

也正是基于此，在豆包跨過模型效果、推理成本、落地難度三道基本門檻后，把“蛋糕做大”成了火山引擎舉起價(jià)格“屠刀”的根本用意所在。

“對(duì)于大模型創(chuàng)業(yè)者來說，沒有哪家能靠To B業(yè)務(wù)賺很多錢，或者可以認(rèn)為通過To B 服務(wù)把自己的大模型商業(yè)模式正循環(huán)此路不通。而現(xiàn)在還是大模型創(chuàng)業(yè)特別早期的階段，池塘大魚才大，要把蛋糕做大先要做到普惠，讓很多企業(yè)能以更低成本做各種創(chuàng)新，這是更重要的。”譚待稱。

大模型一年來的飛速發(fā)展也表明，火山引擎堪稱是2024年國(guó)內(nèi)大模型“唯二”影響了行業(yè)發(fā)展走向的公司之一，另一家是2024年底的DeepSeek。

數(shù)據(jù)顯示，豆包大模型日均Tokens調(diào)用量從2024年12月的4萬億飆升至2025年5月的16.4萬億，年增長(zhǎng)率超300%，較2024年5月首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)137倍；穩(wěn)居中國(guó)公有云大模型服務(wù)調(diào)用量第一，46.4%的市場(chǎng)份額超行業(yè)第二第三之和。

領(lǐng)先的市場(chǎng)份額之外，豆包模型企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景快速擴(kuò)展、廣泛分布。AI 搜索、編程、視覺理解等場(chǎng)景Tokens消耗5個(gè)月增長(zhǎng)4.4倍，其中K12在線教育增長(zhǎng)12倍，智能巡檢、視頻檢索等新場(chǎng)景突破日均百億Tokens。

“豆包大模型1.6的價(jià)格體系，是火山引擎以技術(shù)創(chuàng)新為杠桿，打破行業(yè)定價(jià)規(guī)則，讓企業(yè)以更低成本獲取更強(qiáng)AI能力。正如豆包1.0開啟了大模型規(guī)模調(diào)用時(shí)代，豆包1.6將加速Agent的大規(guī)模落地，推動(dòng)AI真正成為企業(yè)增長(zhǎng)的核心引擎?！弊T待說，也正是從這個(gè)角度看，豆包大模型調(diào)用成本再降至原價(jià)1/3，既是火山引擎AI普惠的戰(zhàn)略升級(jí)，更是Agent商用加速推廣的“價(jià)值戰(zhàn)”而非“價(jià)格戰(zhàn)”。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)，首創(chuàng)“區(qū)間定價(jià)”模式

之所以認(rèn)為此次降價(jià)是“價(jià)值戰(zhàn)”而非簡(jiǎn)單的“價(jià)格戰(zhàn)”，加快Agent商業(yè)落地的原因之外，還有火山引擎通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)、首創(chuàng)大模型行業(yè)“區(qū)間定價(jià)”的引領(lǐng)意義。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)AI Agent市場(chǎng)規(guī)模僅50億元，遠(yuǎn)低于預(yù)期，反映出企業(yè)對(duì)高成本的觀望心態(tài)。而這一現(xiàn)象的核心矛盾在于模型價(jià)格與企業(yè)實(shí)際需求的錯(cuò)配。行業(yè)統(tǒng)計(jì)表明，企業(yè)級(jí)Agent的實(shí)際應(yīng)用成本壓力相當(dāng)突出——單個(gè)Agent每日token消耗成本可達(dá)20美元。

據(jù)譚待介紹，以往的模型定價(jià)機(jī)制，是按大模型按tokens收費(fèi)，輸入輸出的tokens數(shù)量直接決定成本。例如，輸入1000字的中文文本約生成1500個(gè)tokens，而輸出1000字則需約1500個(gè)tokens。這種計(jì)費(fèi)模式下，上下文長(zhǎng)度是成本的核心變量，而非模型是否開啟深度思考或多模態(tài)功能。

考慮到大模型的運(yùn)行還有其“成本遞增效應(yīng)”（隨著上下文長(zhǎng)度增加，模型處理每個(gè)token的計(jì)算復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升），則單token的成本會(huì)更高。例如，有些模型在處理超過128K tokens時(shí)收費(fèi)翻倍，因其注意力機(jī)制需與前文所有tokens進(jìn)行關(guān)聯(lián)計(jì)算。

而火山引擎統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，超過80%的企業(yè)調(diào)用請(qǐng)求集中在32K tokens以內(nèi)。若能針對(duì)這一主流區(qū)間優(yōu)化調(diào)度，可顯著降低企業(yè)整體成本。

基于此，火山引擎通過深度技術(shù)優(yōu)化，首創(chuàng)豆包大模型1.6的“區(qū)間定價(jià)模式”，以精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求分布，實(shí)現(xiàn)企業(yè)Agent成本與性能的雙重突破。

“首先，我們打破行業(yè)慣例，采用統(tǒng)一定價(jià)，無論客戶是否開啟深度思考或多模態(tài)功能，豆包大模型1.6的token價(jià)格完全一致，讓客戶能夠以基礎(chǔ)語言模型的價(jià)格享受到高級(jí)功能?！弊T待告訴《財(cái)中社》，“其次，火山引擎通過分桶調(diào)度，精準(zhǔn)匹配客戶需求，降低客戶調(diào)用成本?！?/p>

譚待以企業(yè)主力需求的0-32K區(qū)間場(chǎng)景舉例分析稱，豆包大模型1.6輸入百萬tokens定價(jià)僅0.8元，輸出百萬tokens定價(jià)8元。以輸入輸出比3:1計(jì)算，綜合成本僅為2.6元/次，較豆包1.5 thinking和DeepSeek R1（綜合成本7元/次）下降62.9%。豆包1.6大模型調(diào)用成本降至豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens僅0.015元，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，為行業(yè)最低。

這其中，“分桶調(diào)度”技術(shù)的優(yōu)化至關(guān)重要。通過分桶調(diào)度，豆包1.6將80%的請(qǐng)求導(dǎo)向0-32K主力需求區(qū)間，利用短文本處理的高并行性提升效率，降低單位成本。

當(dāng)然，通過多模態(tài)原生支持，免掉客戶額外付費(fèi)，按需調(diào)用圖文、音視頻等多模態(tài)能力，且性能優(yōu)于豆包1.5和DeepSeek R1；依托火山引擎與字節(jié)國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)并池的算力成本規(guī)模效應(yīng)，同款GPU配置價(jià)格低于行業(yè)平均水平等舉措，同樣是客戶低價(jià)獲取高性能服務(wù)的關(guān)鍵。

此外，針對(duì)輸入32K、輸出200 tokens以內(nèi)的請(qǐng)求，豆包1.6輸出價(jià)格進(jìn)一步降至2元/百萬tokens，與豆包1.0持平，延續(xù)超低門檻，也是火山引擎通過設(shè)立特惠專區(qū)、覆蓋客戶非思考需求的“普惠”舉措組成部分。

而為了更好地支持Agent開發(fā)與應(yīng)用，火山引擎AI云原生全棧服務(wù)升級(jí)，發(fā)布了火山引擎MCP服務(wù)、PromptPilot 智能提示工具、AI知識(shí)管理系統(tǒng)、veRL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架等產(chǎn)品，并推出多模態(tài)數(shù)據(jù)湖、AICC私密計(jì)算、大模型應(yīng)用防火墻，以及一系列AI Infra套件。

“深度思考、多模態(tài)和工具調(diào)用等模型能力提升，是構(gòu)建Agent的關(guān)鍵要素。同時(shí)，由于Agent每次執(zhí)行任務(wù)都會(huì)消耗大量tokens，模型使用成本的降低，才能推動(dòng)Agent的規(guī)模化應(yīng)用?！弊T待表示。

“中美作為唯二的人工智能玩家，形成了非對(duì)稱的技術(shù)路徑——中國(guó)更重視下游應(yīng)用。想要發(fā)揮我們的比較優(yōu)勢(shì)，就要降低應(yīng)用開發(fā)的成本，而大模型的降價(jià)無疑最為直接。”東吳證券（601555）研究所計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師王紫敬告訴《財(cái)中社》。